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MAIOS Prodotti Social Kernel

Open source · comunicazione con l’AI

Social Kernel.

Dalle idee ai contenuti. Dall’esperienza a nuove capacità.

Social Kernel organizza il lavoro di una presenza social: comprende il contesto, forma il piano editoriale, crea testi e media e cura le relazioni. Può partire da idee, conversazioni, foto e video. Esperienze e correzioni diventano conoscenza e competenze per il lavoro successivo.

Come iniziare Il progetto su GitHub
Anche in autonomia

Con obiettivi, strumenti e permessi concordati, il sistema AI può portare avanti ricerca, contenuti e relazioni, conservando ciò che impara. Le persone intervengono nei momenti concordati o per le scelte che richiedono il loro giudizio.

In sviluppo · 0.2.0-dev.2 · Apache-2.0

Dal lavoro a nuove capacità
01
Quello da cui si parte Fonti, idee, conversazioni
02
Quello che si crea Testi, immagini, risposte
03
Quello che si porta avanti Conoscenza, metodi, competenze

↳ Ciò che si impara cambia il prossimo lavoro

Nel lavoro di ogni giorno

Una situazione reale. Il contributo che serve.

Si può partire da un canale personale, una comunità, un’attività o un progetto. Il sistema comprende obiettivi, persone, materiali e mezzi disponibili; da questa situazione forma il lavoro editoriale e le azioni utili. Anche ascoltare, rispondere e curare una relazione fanno parte del lavoro.

Il lavoro con l’AI

Un canale TikTok prende forma dalla gallery.

Foto e video sul telefono diventano il punto di partenza. Con i materiali resi accessibili all’ambiente AI, Social Kernel comprende lo stile, gli obiettivi e le persone a cui rivolgersi. Forma un piano editoriale, seleziona i contenuti e prepara video, testi e pubblicazioni con gli strumenti disponibili.

Il lavoro continua nei commenti e nelle reazioni: comprendere le domande, rispondere e riconoscere nuovi temi. Con gli accessi e il mandato concordati, il sistema può portare avanti queste attività in autonomia. Gli esiti affinano il piano e il modo di operare in quella configurazione.

Foto e video nella gallery
Stile + obiettivi + persone
Piano editoriale e contenuti
Cosa conservare

Preferenze, reazioni e metodi appresi

Il lavoro con l’AI

Una domanda apre un seguito.

Recuperare ciò che è stato detto permette di comprendere il contesto della relazione. L’AI può cercare riscontri, preparare una risposta e conservare nel progetto il punto rimasto aperto.

Una risposta breve può essere sufficiente. Una ricerca o una domanda di chiarimento possono diventare il passo utile.

Una domanda ricevuta
Contesto + ascolto
Una risposta pertinente
Cosa conservare

Ragioni e seguito della relazione

Il lavoro con l’AI

Il progetto continua in un’altra sessione.

Con bozze, fonti, decisioni e risultati accessibili, l’AI può recuperare le ragioni ancora utili al lavoro e comprendere cosa è cambiato, anche quando i materiali provengono da altre sessioni.

Una correzione o una riuscita possono affinare il metodo. Una nuova situazione può richiedere una forma diversa dal contenuto precedente.

Un nuovo momento
Stato + nuove informazioni
Il prossimo contributo
Cosa conservare

Conoscenza utile al prossimo lavoro

L’esperienza diventa capacità

Ciò che si impara apre nuove possibilità.

Una domanda può aprire un tema da esplorare. Una correzione può diventare un metodo di scrittura. Social Kernel aiuta l’AI a trasformare queste esperienze in conoscenza e competenze riusabili, che possono cambiare come comprende, crea e agisce.

Materiali

Fonti, bozze e media selezionati, con il punto raggiunto.

Relazioni

Conversazioni, domande e impegni da riprendere.

Competenze

Metodi affinati con l’uso e nuove capacità da portare nel lavoro successivo.

La continuità vive nei file o nella memoria del progetto, che l’ambiente AI deve poter leggere e aggiornare.

Nell’ambiente AI

Il metodo si unisce agli strumenti che usi.

Social Kernel si può usare con un ambiente AI, da solo o insieme ad altri kernel. Il metodo aiuta l’AI a comprendere il lavoro e proporre come procedere; l’applicazione fornisce gli strumenti, con gli accessi e i permessi concessi dalle persone.

01

Social Kernel

12 competenze, un lavoro comune

Comprensione, ricerca, scrittura, media, relazioni e apprendimento dal lavoro.

02

Il progetto

Il sapere del progetto

Fonti, preferenze, bozze, relazioni e conoscenza maturata nel lavoro.

03

Il programma AI

I mezzi disponibili

Lettura e scrittura dei file, strumenti creativi e collegamenti ai servizi.

Codex, Claude Code e altri ambienti

La sorgente si può leggere direttamente o preparare nei profili OpenAI, Claude Code e portabile. Il collegamento a strumenti, account e memoria dipende dalla configurazione scelta. Pubblicazioni e risposte richiedono accessi e permessi concessi dal titolare degli account. Per un lavoro autonomo ricorrente, l’ambiente AI può essere configurato per riattivare il sistema a orari o eventi concordati e riportare i risultati.

Come integrarlo ↗

Partire dal lavoro reale

Una fonte o un’idea da sviluppare.

Per iniziare, l’assistente deve poter leggere i file del repository, a partire da BOOT.md. Si possono condividere foto, video, idee, bozze e conversazioni: da qui diventa possibile comprendere il lavoro da svolgere insieme.

Leggere BOOT.md Contribuire

Il progetto è aperto all’uso, alle proposte e ai contributi. Si può condividere un’esperienza, segnalare un problema o proporre una modifica su GitHub.

Un punto di partenza da adattare

Partiamo da BOOT.md di Social Kernel e da questa situazione: [canale, obiettivi, materiali e mezzi disponibili]. Possiamo comprendere insieme quale contributo serve, realizzarlo con gli strumenti disponibili e conservare nel progetto ciò che impariamo.

Questo testo è utilizzabile quando l’assistente può accedere ai file del repository.

Nell’ecosistema MAIOS

Social Kernel è utilizzabile da solo e può unire le proprie competenze a quelle di altri kernel. Con MAIOS Project Kernel la comunicazione partecipa al lavoro del progetto; con kernel_chat può proseguire nelle conversazioni. Materiali, relazioni e conoscenza maturata restano nello spazio privato del progetto.